Project Description
CL-Windcon abordó el modelado dinámico de fidelidad múltiple y los algoritmos de control avanzado de bucle abierto y cerrado a nivel de parque. al tratar todo el parque eólico como un problema integral de optimización en tiempo real. CL-Windcon ha asimilado los controles a nivel de parque del enfoque estático básico actual adaptándolo a las estrategias de control dinámico de lazo abierto y cerrado.
El control dinámico de los parques eólicos de lazo cerrado puede hacer frente tanto a las condiciones de flujo de entrada que varían en el tiempo como a la falta de coincidencia / incertidumbre del modelo, eliminando así importantes barreras tecnológicas. Durante la fase de preparación, Qi elaboró la sección de "evaluación de impacto" y participó en el proyecto como socio, evaluando cómo los nuevos algoritmos de control afectan la confiabilidad del parque eólico. Qi también optimizó los costes de operación y mantenimiento, facilitando así el desarrollo de energía eólica renovable dentro del mix energético y acelerando su despliegue. Para finalizar, Qi evaluó el valor económico total de los nuevos algoritmos de control de parques eólicos, maximizando los beneficios potenciales provenientes de la nueva tecnología y contribuyendo a la seguridad de Suministro Europea.
Project Details
Activities:
Working Areas:
- Renewables, energy efficiency and carbon capture
- Impact evaluation and roadmaps
Client: CL WINDCON
Start Date: 2016
End Date: 2019
Europe:
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 727477
